[{"data":1,"prerenderedAt":2721},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/developer-survey/":3,"navigation-ja-jp":2091,"banner-ja-jp":2502,"footer-ja-jp":2514},{"_path":4,"_dir":5,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"config":8,"seo":12,"content":16,"_id":2085,"_type":2086,"title":7,"_source":2087,"_file":2088,"_stem":2089,"_extension":2090},"/ja-jp/developer-survey","ja-jp",false,"",{"layout":9,"template":10,"enableAnimations":11},"default","DevSurveyLanding",true,{"title":13,"ogTitle":13,"description":14,"twitterDescription":14,"ogDescription":14,"ogImage":15},"GitLab 2024グローバルDevSecOpsレポート","GitLabは、開発、セキュリティ、および運用の専門家5,000人以上を対象に、DevSecOpsの今後についての意見を調査しました。詳細については、レポートをご覧ください。","/images/developer-survey/2023-devsecops-survey-landing-page-opengraph.jpg",{"hero":17,"intro":20,"form":62,"sections":69,"allReports":2062},{"year":18,"title":19},2024,"グローバルDevSecOpsレポート",{"surveyHeader":21,"summary":25,"highlights":28,"list":49},{"text":22,"config":23},"今回の調査でセキュリティ、AI、デベロッパーエクスペリエンスに対する意識の変化が明らかに",{"imgVariant":24},1,{"title":26,"text":27},"エグゼクティブサマリー","世界各地のDevSecOpsの専門家5,000名を対象に行った今回の調査では、組織がセキュリティ、AI、自動化への投資を優先しており、そのすべてがデベロッパーやソフトウェアエンジニアリングチームのエクスペリエンスにプラスの影響を与えていることがわかりました。一方で、組織のDevSecOps戦略構築の際に、特に注意が必要となるソフトウェアサプライチェーンのセキュリティなど、特定の分野での課題も浮き彫りになりました。\n",{"title":29,"config":30,"buttons":33,"blocks":36},"ハイライト",{"type":31,"gaLocation":32},"text","summary",{"previous":34,"next":35},"前へ","次へ",[37,40,43,46],{"header":38,"text":39},"AIはソフトウェア開発の中核に","回答者の78%が現在AIをソフトウェア開発に使用している、または今後2年間で使用する予定であると回答し、2023年の64%から増加しました。",{"header":41,"text":42},"組織は自動化にコミット","回答者の67%が、「ソフトウェア開発ライフサイクルの大部分またはすべてが自動化されている」と回答しました。",{"header":44,"text":45},"ツールチェーンが頭痛の種に","回答者の64%がツールチェーンを統合したいと回答しました。",{"header":47,"text":48},"ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティの重要性","デベロッパーの67%が、作業中のコードの4分の1以上がオープンソースライブラリのものであると回答している一方で、現在ソフトウェアコンポーネントの構成要素を文書化するために、ソフトウェア部品表（SBOM）を使用している組織はわずか21%に留まりました。",{"title":50,"items":51},"2024年のIT投資分野上位",[52,54,56,58,60],{"text":53},"セキュリティ",{"text":55},"AI",{"text":57},"DevSecOpsプラットフォーム",{"text":59},"自動化",{"text":61},"クラウドコンピューティング",{"subtext":63,"header":64,"text":65,"config":66},"レポートは無料です","ご登録いただくと、完全版レポートがダウンロードできます","世界39か国、5,000人を超えるDevSecOps専門家のインサイトが詰まった完全版レポートに無料でアクセス！今すぐご登録を。\n\n**レポートの内容**\n\n- パート1：2024年の上位投資分野\n- パート2：AI\n- パート3：デベロッパーエクスペリエンス\n- パート4：セキュリティ\n",{"formId":67,"formName":68},2851,"resources",[70,499,960,1620,1968],{"title":71,"mobileSubtitle":72,"config":73,"text":75,"subsections":76},"セキュリティ、AI、自動化が2024年の投資分野上位にランクイン","パート1：IT投資の傾向",{"imgSrc":74},"/images/developer-survey/2024/investment-trends-hero.png","今年の調査では、セキュリティやクラウドなど従来の長期的な優先事項に加え、AIや自動化といった他の技術の導入も両立したい組織の思惑により、優先事項にも変化が見られました。",[77],{"subtext":50,"config":78,"textBlocks":81,"data":88},{"imgVariant":79,"resultsFile":80},2,"2024_it_investment",[82,85],{"title":83,"text":84},"分析","セキュリティを優先事項とした回答者の割合はわずかに減少したものの、依然としてその重要性は変わらず、今回の調査では1位に選ばれました。2023年と比較してわずかではあるものの、AIでは統計的に有意な増加が見られました。これは、多くの組織にとってAIがますます重要になっていることを示唆しています。\n\nDevSecOpsプラットフォームを投資の優先分野として認識している回答者と、組織が現在DevSecOpsプラットフォームを使用していると答えた回答者の数は2023年から大きな変化はなく、DevSecOpsプラットフォームへの関心と投資が引き続き安定していることがわかりました。一方、自動化への関心は2024年に大幅に増加し、その優先順位は2023年の第6位から今年の第4位まで上昇しました。\n\n優先順位の変化で顕著だったのは、クラウドコンピューティングへの意識です。2023年にはクラウドが最優先事項でしたが、今年は5位まで順位を下げました。それでも、クラウドが引き続き重要な要素であることは明らかです。アプリケーションの半分未満をクラウドで実行していると答えた回答者数は前年比で大幅に減少したものの（2023年は68%、2024年は43%）、アプリケーションの50%以上をクラウドで実行していると答えた回答者の数はそれを補うように増加しています（2023年は32%、2024年は55%）。これは、クラウドが多くの企業にとって依然として業務や使命の達成において不可欠である一方、その存在は「あって当たり前」のものとして、技術チームとITリーダーの優先事項にその他の新しい要素が追加され続けていることを示唆しています。\n\n最後に、メトリクスと分析は今年の投資分野の上位5位にはランクインしてはいないものの、昨年比では大幅な増加を見せており（2023年は9%、2024年は12%）、組織にとって今後さらに重要性が増すことを感じさせる結果となりました。\n",{"title":86,"text":87},"各国の傾向と業界に関するインサイト","### 規制の厳しい業界ではセキュリティも厳格に\n予想どおり、公共機関（今回の調査では政府、航空宇宙、防衛組織と定義）、金融サービス、通信などの高度に規制された業界では、第1位の投資優先分野として引き続きセキュリティが選ばれました。\n\n### テック業界がAIを牽引\nソフトウェア、SaaS、コンピューターハードウェア関連の組織はAIへの関心を強く見せており、回答者の4分の1がAIを最優先事項と考えています。\n",{"config":89,"resultsLabel":91,"results":93},{"type":90},"radio",{"title":92},"結果",{"header":94,"filters":95,"data":134},"2024年、あなたの組織はIT投資において何を最も優先していますか？",[96,120],{"title":97,"config":98,"items":99},"国でフィルタリング",{"isOpen":11},[100,102,104,106,108,110,112,114,116,118],{"name":101},"すべて",{"name":103},"オーストラリア",{"name":105},"カナダ",{"name":107},"フランス",{"name":109},"ドイツ",{"name":111},"インド",{"name":113},"日本",{"name":115},"ニュージーランド",{"name":117},"イギリス",{"name":119},"アメリカ",{"title":121,"items":122},"業界でフィルタリング",[123,124,126,128,130,132],{"name":101},{"name":125},"自動車",{"name":127},"金融サービス",{"name":129},"公共機関",{"name":131},"ソフトウェア/SaaS/コンピュータハードウェア",{"name":133},"電気通信",{"すべて":135,"金融サービス":178,"電気通信":201,"公共機関":225,"ソフトウェア_saas_コンピュータハードウェア":247,"自動車":270,"イギリス":292,"カナダ":315,"日本":338,"フランス":362,"ドイツ":385,"オーストラリア":407,"アメリカ":429,"ニュージーランド":451,"インド":474},{"yoyLabel":136,"results":137},"前年比",[138,142,145,149,153,156,161,166,170,174],{"item":139},{"label":53,"percentage":140,"yoy":141},19,"-5",{"item":143},{"label":55,"percentage":140,"yoy":144},"+8",{"item":146},{"label":57,"percentage":147,"yoy":148},17,"+6",{"item":150},{"label":59,"percentage":151,"yoy":152},16,"+14",{"item":154},{"label":61,"percentage":151,"yoy":155},"-26",{"item":157},{"label":158,"percentage":159,"yoy":160},"DevOps",15,"-16",{"item":162},{"label":163,"percentage":164,"yoy":165},"アプリケーションの監視と可観測性",13,"+7",{"item":167},{"label":168,"percentage":164,"yoy":169},"継続的インテグレーション、デプロイ、デリバリー","-4",{"item":171},{"label":172,"percentage":173,"yoy":144},"MLOpsとデータサイエンス",12,{"item":175},{"label":176,"percentage":173,"yoy":177},"バリューストリーム管理、DORAメトリクス、分析","+31",{"results":179},[180,183,185,187,189,191,193,195,198],{"item":181},{"label":53,"percentage":182},21,{"item":184},{"label":55,"percentage":140},{"item":186},{"label":57,"percentage":159},{"item":188},{"label":61,"percentage":151},{"item":190},{"label":158,"percentage":159},{"item":192},{"label":163,"percentage":164},{"item":194},{"label":168,"percentage":173},{"item":196},{"label":172,"percentage":197},11,{"item":199},{"label":176,"percentage":200},10,{"results":202},[203,206,208,210,212,215,217,219,221,223],{"item":204},{"label":53,"percentage":205},20,{"item":207},{"label":55,"percentage":147},{"item":209},{"label":57,"percentage":159},{"item":211},{"label":59,"percentage":159},{"item":213},{"label":61,"percentage":214},14,{"item":216},{"label":158,"percentage":140},{"item":218},{"label":163,"percentage":159},{"item":220},{"label":168,"percentage":159},{"item":222},{"label":172,"percentage":164},{"item":224},{"label":176,"percentage":173},{"results":226},[227,229,231,233,235,237,239,241,243,245],{"item":228},{"label":53,"percentage":182},{"item":230},{"label":55,"percentage":147},{"item":232},{"label":57,"percentage":147},{"item":234},{"label":59,"percentage":151},{"item":236},{"label":61,"percentage":147},{"item":238},{"label":158,"percentage":151},{"item":240},{"label":163,"percentage":173},{"item":242},{"label":168,"percentage":197},{"item":244},{"label":172,"percentage":200},{"item":246},{"label":176,"percentage":173},{"results":248},[249,251,254,256,258,260,262,264,266,268],{"item":250},{"label":53,"percentage":140},{"item":252},{"label":55,"percentage":253},25,{"item":255},{"label":57,"percentage":205},{"item":257},{"label":59,"percentage":147},{"item":259},{"label":61,"percentage":140},{"item":261},{"label":158,"percentage":159},{"item":263},{"label":163,"percentage":159},{"item":265},{"label":168,"percentage":173},{"item":267},{"label":172,"percentage":173},{"item":269},{"label":176,"percentage":197},{"results":271},[272,274,276,278,280,282,284,286,288,290],{"item":273},{"label":53,"percentage":164},{"item":275},{"label":55,"percentage":214},{"item":277},{"label":57,"percentage":151},{"item":279},{"label":59,"percentage":159},{"item":281},{"label":61,"percentage":164},{"item":283},{"label":158,"percentage":197},{"item":285},{"label":163,"percentage":214},{"item":287},{"label":168,"percentage":151},{"item":289},{"label":172,"percentage":214},{"item":291},{"label":176,"percentage":214},{"results":293},[294,297,299,301,303,305,307,309,311,313],{"item":295},{"label":53,"percentage":296},18,{"item":298},{"label":55,"percentage":182},{"item":300},{"label":57,"percentage":140},{"item":302},{"label":59,"percentage":147},{"item":304},{"label":61,"percentage":147},{"item":306},{"label":158,"percentage":151},{"item":308},{"label":163,"percentage":173},{"item":310},{"label":168,"percentage":173},{"item":312},{"label":172,"percentage":173},{"item":314},{"label":176,"percentage":214},{"results":316},[317,319,322,324,326,328,330,332,334,336],{"item":318},{"label":53,"percentage":151},{"item":320},{"label":55,"percentage":321},22,{"item":323},{"label":57,"percentage":151},{"item":325},{"label":59,"percentage":164},{"item":327},{"label":61,"percentage":151},{"item":329},{"label":158,"percentage":214},{"item":331},{"label"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米国と英国は出遅れる結果に？\nアメリカとイギリスの回答者のうち3分の2近くが、ソフトウェア開発へのAI導入は不可欠であると答えています。しかし、アメリカ（34%）とイギリス（31%）のAI導入率は、オーストラリア（62%）、ドイツ（53%）、フランス（48%）、日本（48%）をはるかに下回っています。\n\n### 自動車業界と公共機関はAIの導入を加速 \n今回の調査対象となった業界でAIの導入が最も進んでいたのは自動車業界であり、回答者の66%がすでにソフトウェア開発にAIを使用していると答えています。公共機関での導入率も高く、回答者のほぼ半数（47%）が現在AIを使用していると答えました。\n",{"config":516,"resultsLabel":517,"results":518},{"type":90},{"title":92},{"header":519,"config":520,"filters":521,"data":542},"あなたの組織では、現在ソフトウェア開発ライフサイクルにおいてAIを使用しているか、今後の導入を計画していますか？",{"variant2":11},[522,534],{"title":97,"items":523},[524,525,526,527,528,529,530,531,532,533],{"name":101},{"name":103},{"name":105},{"name":107},{"name":109},{"name":111},{"name":113},{"name":115},{"name":117},{"name":119},{"title":121,"items":535},[536,537,538,539,540,541],{"name":101},{"name":125},{"name":127},{"name":129},{"name":131},{"name":133},{"すべて":543,"金融サービス":574,"電気通信":591,"公共機関":608,"ソフトウェア_saas_コンピュータハードウェア":625,"自動車":642,"イギリス":659,"カナダ":678,"日本":695,"フランス":713,"ドイツ":729,"オーストラリア":746,"アメリカ":763,"ニュージーランド":779,"インド":795},{"yoyLabel":136,"results":544},[545,550,554,558,561,565,570],{"item":546},{"label":547,"percentage":548,"yoy":549},"はい、現在ソフトウェア開発ライフサイクルでAIを使用しています。",39,"+69",{"item":551},{"label":552,"percentage":140,"yoy":553},"はい、今後1年以内を予定しています。","-2",{"item":555},{"label":556,"percentage":205,"yoy":557},"はい、今後1〜2年以内を予定しています。","-9",{"item":559},{"label":560,"percentage":200,"yoy":557},"はい、2年後以降を予定しています。",{"item":562},{"label":563,"percentage":480,"yoy":564},"はい、ただし具体的な予定は決まっていません。","-52",{"item":566},{"label":567,"percentage":568,"yoy":569},"いいえ、組織内でソフトウェア開発ライフサイクルにAIを導入する予定はありません。",4,"-48",{"item":571},{"label":572,"percentage":24,"yoy":573},"いいえ、組織では、ソフトウェア開発ライフサイクルにAIを使用することが明示的に禁止されています。","+0",{"results":575},[576,579,581,583,585,587,589],{"item":577},{"label":547,"percentage":578},34,{"item":580},{"label":552,"percentage":205},{"item":582},{"label":556,"percentage":457},{"item":584},{"label":560,"percentage":164},{"item":586},{"label":563,"percentage":480},{"item":588},{"label":567,"percentage":498},{"item":590},{"label":572,"percentage":24},{"results":592},[593,595,597,599,601,603,606],{"item":594},{"label":547,"percentage":457},{"item":596},{"label":552,"percentage":151},{"item":598},{"label":556,"percentage":321},{"item":600},{"label":560,"percentage":147},{"item":602},{"label":563,"percentage":164},{"item":604},{"label":567,"percentage":605},6,{"item":607},{"label":572,"percentage":498},{"results":609},[610,613,615,617,619,621,623],{"item":611},{"label":547,"percentage":612},47,{"item":614},{"label":552,"percentage":296},{"item":616},{"label":556,"percentage":159},{"item":618},{"label":560,"percentage":480},{"item":620},{"label":563,"percentage":480},{"item":622},{"label":567,"percentage":568},{"item":624},{"label":572,"percentage":24},{"results":626},[627,630,632,634,636,638,640],{"item":628},{"label":547,"percentage":629},41,{"item":631},{"label":552,"percentage":457},{"item":633},{"label":556,"percentage":140},{"item":635},{"label":560,"percentage":493},{"item":637},{"label":563,"percentage":605},{"item":639},{"label":567,"percentage":568},{"item":641},{"label":572,"percentage":24},{"results":643},[644,647,649,651,653,655,657],{"item":645},{"label":547,"percentage":646},66,{"item":648},{"label":552,"percentage":197},{"item":650},{"label":556,"percentage":197},{"item":652},{"label":560,"percentage":605},{"item":654},{"label":563,"percentage":568},{"item":656},{"label":567,"percentage":498},{"item":658},{"label":572,"percentage":24},{"results":660},[661,664,666,669,671,673,675],{"item":662},{"label":547,"percentage":663},31,{"item":665},{"label":552,"percentage":159},{"item":667},{"label":556,"percentage":668},29,{"item":670},{"label":560,"percentage":147},{"item":672},{"label":563,"percentage":480},{"item":674},{"label":567,"percentage":24},{"item":676},{"label":572,"percentage":677},0,{"results":679},[680,683,685,687,689,691,693],{"item":681},{"label":547,"percentage":682},35,{"item":684},{"label":552,"percentage":321},{"item":686},{"label":556,"percentage":140},{"item":688},{"label":560,"percentage":493},{"item":690},{"label":563,"percentage":493},{"item":692},{"label":567,"percentage":605},{"item":694},{"label":572,"percentage":498},{"results":696},[697,700,702,704,706,708,711],{"item":698},{"label":547,"percentage":699},48,{"item":701},{"label":552,"percentage":197},{"item":703},{"label":556,"percentage":205},{"item":705},{"label":560,"percentage":384},{"item":707},{"label":563,"percentage":493},{"item":709},{"label":567,"percentage":710},5,{"item":712},{"label":572,"percentage":677},{"results":714},[715,717,719,721,723,725,727],{"item":716},{"label":547,"percentage":699},{"item":718},{"label":552,"percentage":140},{"item":720},{"label":556,"percentage":159},{"item":722},{"label":560,"percentage":605},{"item":724},{"label":563,"percentage":480},{"item":726},{"label":567,"percentage":710},{"item":728},{"label":572,"percentage":677},{"results":730},[731,734,736,738,740,742,744],{"item":732},{"label":547,"percentage":733},53,{"item":735},{"label":552,"percentage":214},{"item":737},{"label":556,"percentage":214},{"item":739},{"label":560,"percentage":480},{"item":741},{"la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want ai integrated into all aspects of software 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分の1 以上（27％）はツールが多すぎるとツール間のコンテキストの切り替えが多くなり、デベロッパーエクスペリエンスに悪影響を及ぼすと答えています。\n\nツールチェーンを統合したい回答者の割合が高い現状と一致するように、今回の調査では昨年と比較して6〜10、11〜14、15以上ものツールを使用していると答えた回答者の数が大幅に増加し、使用しているツールの数は5つ以内であると答えた回答者の数は減少しました。\n",{"title":86,"text":1001},"### テック業界にのしかかるツールチェーンの重圧\n\n回答者の4分の1（25%）が11以上ものツールを使用していると答えるなど、\n今回の調査ではソフトウェア、SaaS、コンピューターハードウェア関連の\n組織の回答者が最も負担を感じているようです。一方、自動車業界では、\n11個以上のツールを使用している割合は9%に留まって\nいます。\n\n\n\n### ツールチェーンは小規模ながら、統合を希望するフランス\n\n6つ以上のツールを使用していると答えたフランスの回答者は\n半数未満（47%）に留まっているものの（ドイツでは70%、\nアメリカとカナダでは63%）、フランスの回答者の大部分（66%）は\n依然としてツールチェーンの統合を希望しています。\n",{"config":1003,"resultsLabel":1004,"results":1005},{"type":90},{"title":92},{"header":1006,"filters":1007,"data":1028},"あなたのチームではソフトウェア開発にいくつのツールを使用していますか？",[1008,1020],{"title":97,"items":1009},[1010,1011,1012,1013,1014,1015,1016,1017,1018,1019],{"name":101},{"name":103},{"name":105},{"name":107},{"name":109},{"name":111},{"name":113},{"name":115},{"name":117},{"name":119},{"title":121,"items":1021},[1022,1023,1024,1025,1026,1027],{"name":101},{"name":125},{"name":127},{"name":129},{"name":131},{"name":133},{"すべて":1029,"金融サービス":1047,"電気通信":1057,"公共機関":1068,"ソフトウェア_saas_コンピュータハードウェア":1079,"自動車":1089,"イギリス":1101,"カナダ":1111,"日本":1122,"フランス":1132,"ドイツ":1142,"オーストラリア":1153,"アメリカ":1164,"ニュージーランド":1174,"インド":1185},{"yoyLabel":136,"results":1030},[1031,1035,1039,1043],{"item":1032},{"label":1033,"percentage":867,"yoy":1034},"5 つ以下","-27",{"item":1036},{"label":1037,"percentage":869,"yoy":1038},"6 ～ 10","+9",{"item":1040},{"label":1041,"percentage":164,"yoy":1042},"11 〜 14","+84",{"item":1044},{"label":1045,"percentage":480,"yoy":1046},"15 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テック企業と自動車業界がリード\nソフトウェア、SaaS、コンピューターハードウェア関連の企業、自動車関連の企業ではデベロッパーのオンボーディング時間が比較的短く、オンボーディングに3か月以上を要するのはそれぞれ16%と9%に留まっています。自動車業界の回答者の3分の1以上（39%）は、デベロッパーのオンボーディング期間が2週間未満であると答えています。\n### ドイツは技術投資の成果を享受？\n今回の調査では、ドイツのAI導入率（53%）と自動化率（74%）が他の国よりも高くなっており、こうした投資がデベロッパーのオンボーディングという形で成果を上げている可能性が示唆されています。調査対象国のうち、デベロッパーのオンボーディングにかかる時間が2週間未満であると答えた回答者が最も多かったのはドイツ（18%）でした。\n",{"config":1206,"resultsLabel":1207,"results":1208},{"type":90},{"title":92},{"header":1209,"config":1210,"filters":1211,"data":1232},"あなたの組織では、新たに加わったデベロッパーのオンボーディングが完了するまでにどの程度の時間を要しますか？",{"variant2":11},[1212,1224],{"title":97,"items":1213},[1214,1215,1216,1217,1218,1219,1220,1221,1222,1223],{"name":101},{"name":103},{"name":105},{"name":107},{"name":109},{"name":111},{"name":113},{"name":115},{"name":117},{"name":119},{"title":121,"items":1225},[1226,1227,1228,1229,1230,1231],{"name":101},{"name":125},{"name":127},{"name":129},{"name":131},{"name":133},{"すべて":1233,"金融サービス":1268,"電気通信":1288,"公共機関":1308,"ソフトウェア_saas_コンピュータハードウェア":1328,"自動車":1348,"イギリス":1368,"カナダ":1389,"日本":1409,"フランス":1429,"アメリカ":1449,"ドイツ":1469,"オーストラリア":1489,"ニュージーランド":1509,"インド":1529},{"yoyLabel":136,"results":1234},[1235,1239,1243,1247,1250,1254,1258,1261,1265],{"item":1236},{"label":1237,"percentage":384,"yoy":1238},"2 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acknowledge the importance of developer productivity but measurement is 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GitLabのソーシャルメディアチャネルとメーリングリストを介してアンケートを配布。\n- サードパーティの調査会社にパネルサンプリングを依頼し、調査対象の偏りを軽減。当社の調査パートナーは独自のリスト、パネル、データベースを活用して質の高い回答を収集し、データ品質の確保のためにプロセス全体を通してデータクリーニングを実施。",[1975],{"subtitle":953,"config":1976,"textBlocks":1978,"data":1983},{"resultsFile":1977},"2024_demographics",[1979],{"title":1980,"config":1981,"text":1982},"調査方法",{"mobileOnly":11},"2024年4月に、世界中のさまざまな業界と規模の組織の開発部門、ITオペレーション部門、セキュリティ部門の一般社員とリーダーから合計5,315件のアンケート回答を収集しました。\n\n**データ収集の際には、次の2 種類のサンプリング方法を使用しました。**\n- GitLabのソーシャルメディアチャネルとメーリングリストを介してアンケートを配布。\n- サードパーティの調査会社にパネルサンプリングを依頼し、調査対象のバイアスを軽減。当社の調査パートナーは独自のリスト、パネル、データベースを活用して質の高い回答を収集し、データ品質の確保のためにプロセス全体を通してデータクリーニングを実施。\n",{"config":1984,"resultsLabel":1986,"carousel":1987,"results":1989},{"type":822,"gaLocation":1985},"demographics",{"title":92},{"buttons":1988},{"previous":34,"next":35},[1990,2005,2013,2023,2037,2044],{"header":1991,"config":1992,"rows":1993,"data":2004},"地域\n",{"color":932},[1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2003],"🇺🇸 アメリカ","🇩🇪 ドイツ","🇬🇧 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